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这是科幻小说的主要内容:无人驾驶汽车在拥挤的城市中航行但是我们离这样一个世界有多近

自动驾驶车可以坐在车道上多长时间

去年谷歌宣布在旧金山及其周边地区自动驾驶六辆丰田普锐斯和一辆超过140,000英里(224,000公里)的奥迪TT这样的车辆是可能的,因为他们使用:当处于适当的准备水平时,有很多原因可以解释为何这样的技术(让我们说在几十年内),将会很快采用自动驾驶汽车按照道路规则进行编程,因此超速,人为错误和能见度差将导致事故减少约40%的事故是由减少造成的能见度(例如光线不好或天气条件不好),超过70%是人为错误的结果(例如超速,失去注意力,沮丧,疲劳,在酒精或毒品的影响下驾驶)因此自动驾驶汽车将减少超过1每年在世界道路上发生的数百万人死亡,总成本为550亿美元鉴于自动化系统将按照制造商的要求推动更多比人类驾驶员更多的指示,维护成本将降低,维修制度可以更好地规划更少的碰撞和更有效的驾驶将导致更少的交通拥堵和更少的污染为了正确看待这一点,估计仅在美国主要城市的交通拥堵导致每年360亿小时的延误和57千兆的浪费燃料 - 相当于6750亿美元的生产力损失智能车辆调节速度可以大大减轻许多这些问题,如果只有20%,大部分堵塞都可以避免自动控制不幸的是,大多数适用于车辆运动的法律都涉及驾驶员或乘客,因为他们被认为是对车辆的控制当涉及自动驾驶车辆时,更难确定事故或侵权的责任,尤其是因为自主权存在于人类和智能技术之间的滑动尺度上当然,很可能在一段时间内,这些车辆也将与载人车辆分享道路,因为可能有人无法或不能选择获取最新技术

在这方面,立法者或保险公司需要决定是否他们打算坚持要求这些顽固者最终遵守在此期间我们还必须确定:为了建立一个可信的安全案例,我们需要证明自动驾驶汽车提供与载人系统相当或更好的性能,并且它是同样可靠这个安全案例将推动技术引入的时间尺度那么,我们应该接受什么样的失败率和失败类型,以及我们应该如何根据成本和性能等标准来交换这些要求

通常,这些决定是基于一些统计上显着的标准做出的,例如“人类的预期寿命不得通过使用这样的系统来改变”或“系统不应对人或财产造成比目前提出的更大的风险

载人道路车辆“每个所需人为干预所驱动的平均公里数等指标可用于确定这些标准目前,新闻报道称谷歌汽车的平均干预距离为1,000英里(1,600公里)在这方面,值得注意的是,大多数司法管辖区要求学习驾驶员积累大约100小时的监督驾驶经验,其中15-20小时通常必须在晚上

这相当于大约4,000英里(6,400公里),然后学习者获得了许可证,这个数字接近已经为谷歌汽车报告的数字,可能在两到三年内可以实现一个案例因此可以成为f或者自动驾驶汽车的性能要根据他们成功完成公路实用驾驶考试的能力进行评估,通常用于学习驾驶员的性质我们甚至可能会发现仅因驾驶员错误而导致的一些事故减少了实际上,我们可能要求自动驾驶车辆的运行水平高于人类可接受的水平 我们不仅倾向于接受“人为错误”作为失败的原因,并期望自动系统具有低得多的故障率,但改进的安全案例是自动驾驶车辆自由漫游的无人驾驶车辆的关键理由

我们的街道,通过科幻电影以我们熟悉的方式收集和送走乘客可能已有20多年的时间了但是,在很少或根本没有人工协助的情况下驾驶自己的车辆可能比许多人想象的要近得多 - 可能少于10个几年之后你会购买一辆自动驾驶汽车,如果它的价格与同级别的普通汽车相同吗

作者:白叟屐

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